与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。 可仅仅(jǐnjǐn)2周(zhōu)之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化(guóchǎnhuà)。 这(zhè)其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则(zé)是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到(zhǎodào)袁进辉，问(wèn)他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但(dàn)眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。 时间不(bù)等人(rén)，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇(shēng)腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在(zài)2月推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅(jǐn)2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚(gāng)上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象(xiǎngxiàng)。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量(liúliàng)爆发了。 这(zhè)一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛(káng)住。 但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人(mìbùshìrén)的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳(róngnà)8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的(de)AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。 而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并行，要求多卡(duōkǎ)之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且(qiě)扩展性更强(gèngqiáng)。但光(dànguāng)模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底(dàodǐ)行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了(le)很多很多的奇迹。” 实际上(shíjìshàng)，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云(yún)厂商和数据中心客户受影响。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发的高温，自动(zìdòng)触发(chùfā)应急预警。 作为(zuòwéi)资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾建军(jiànjūn)率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。 微软云在内部温度骤升(zhòushēng)、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的(de)功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加苛刻(kēkè)。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地(luòdì)，数据中心要解决的是一连串(yīliánchuàn)实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统(xìtǒng)。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模(dàguīmó)宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学的新(xīn)方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年(jǐnián)前就在华为云得到(dédào)规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块(mókuài)，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。 2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发(zàifā)1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此(zhìcǐ)，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术(jìshù)积淀，让华为云用光模块构建(gòujiàn)超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太(tài)频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山(huàshān)一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。 但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。 于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克(gōngkè)。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块(mókuài)几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验(jīngyàn)库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了(le)问题快速定位、故障迅速处置。 这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模(dàguīmó)动用(dòngyòng)光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切(yīqiè)，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大： 它(tā)的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备(jùbèi)特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算(jìsuàn)输出，充满概率偶然。 要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。 很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉(lā)到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基(guījī)流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。 通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从(cóng)最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程(guòchéng)中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人(chuàngshǐrén)袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升10倍。 这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率(lìyònglǜ)提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会(qíhuì)内置多个“专家”处理问题。而(ér)在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局(bùjú)。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为(chéngwéi)国内唯一正式商用(shāngyòng)的大规模(dàguīmó)超节点。 强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。 这不仅是华为云(yún)的自我超越，也不仅是部分(bùfèn)指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话(dehuà)说：美国试图像“三体人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇(yuèyǒng)。 当(dāng)历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但(dàn)中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方核实或(huò)与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）